数学建模之倚天剑与屠龙刀

作者/分享人:Waves
向 Ta 提问
概率与数理统计硕士,算法工程师。目前从事机器学习,深度学习与NLP研究,曾多次斩获全国数学建模竞赛一二等奖。微信:huangtaonide

建模离不开数据,以前阅读过微积分之屠龙宝刀与倚天宝剑,故起名如此。数学建模贯穿大数据、机器学习、深度学习,无论是在校学生还是在职人员都是其入门必经之路。

经常有人询问,我该怎么入门?故整理此 Chat,以此来做为参考资料分享给还在迷惑的读者。在本场 Chat 中你可以学到的:

  • 数学建模是什么?
  • 应该怎么查找数据?
  • 数据预处理和数据异常处理之间有什么区别?
  • 软件很多、算法很多,到底应该如何选择?
  • 建立了模型,某些相关参数偏差很厉害,是否怀疑过模型?
  • 监督学习与非监督学习该如何应用?
  • 团队如何分配任务?
  • 以后具体该向哪个方向找工作?
  • 等其他比赛注意事项!

附:竞赛论文模版、竞赛获奖细节宝典各一个文件,算法案例一个。

本场 Chat 属于入门级别,旨在帮助你人生腾飞,如果你也对这些话题感兴趣,欢迎一起交流 !

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