连接组、深度学习以及未来五年的 AI

作者/分享人:王晓明
向 Ta 提问
现担任华生基因北京生物技术研究院高级AI算法工程师职位,主要负责大数据平台的架构和研发工作。擅长NLP、数据挖掘、深度学习、时间序列分析及EduAI(人工智能+教育)领域的产品研发。曾负责网利宝支付平台和用户画像系统的架构及研发工作;参加2016年上海BOT大数据大赛并获得聊天机器人组的优秀奖。

连接组学主要是通过分析神经元之间的连接和组织方式来达到分析大脑的运行机制这一终极目的的一门学科。深度学习是机器学习的一个分支,是受人类大脑神经元结构启发的学习算法。未来五年内的 AI 能达到什么程度?我们应该从什么方向进行探索? 本文没什么干货,就是想和广大人工智能爱好者异想天开的畅想一下人工智能的未来。

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文章出炉
交流日期
     
17.12.26
01月09日
01月16日 20:30
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曹某某
深度学习在根据历史传感器数据做故障预警领域有什么比较好的模型么?目前深度学习在图像、语音和自然语言处理方面运用颇为广泛。比如cnn和rnn,以及lstm等。而对于非文字序列的分析,有论文提到使用rbm,请问这是目前的主流么?谢谢老师。
rm -rf
在基因领域,深度学习现有哪些应用呢?
Q.IAN
文章好像更多的 是在谈论生物神经网络与AI人工神经网络之间的纠葛,想听你更多的列举一些例子,关于你在实战中总结的个人见解,谢谢。
武器大师一个挑俩
想了解一下深度信念网络,玻尔兹曼机与我经常听说的cnn,rnn模型的关系,以及应用领域和发展
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