Neo4j 图数据库在社交网络等领域的应用

作者/分享人:秦子敬
向 Ta 提问
在读学生,csdn优秀博主,国家级大学生创业项目负责人 对NodeJs、Python、Android等学有所成,在 csdn博客有50多篇原创文章 目前在校数据挖掘实验室学习

Neo4j 是一种基于图论实现的新型 NoSQL 数据库。这种数据库,在处理社交网络,物流运输,推荐系统,欺诈检测等,关系分析等领域有着巨大优势。本场 Chat,我将为你介绍:

  1. Neo4j 与关系型、其他非关系型的优势比较
  2. 哪些领域适合 Neo4j,哪些领域不适合
  3. Neo4j 的安装
  4. 介绍 Cypher 查询语言
  5. 案例实战:
    • 银行欺诈环分析
    • 文献索引
    • 寻找垃圾邮箱源头
    • 企业关系构建
    • 社交关系分析,实现一个简单的好友推荐功能
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文章出炉
交流日期
     
17.12.14
17.12.20
17.12.25 20:30
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余博伦
目前主流图数据库除了Neo4J还有什么值得推荐?Neo4J的商业许可具体在应用中对我们有什么限制?文章对比了Neo4J与关系数据库和一些非关数据库,那么请问Neo4J与同样是图数据库的ArangoDB/OrientDB相比较有什么优劣?不好意思有点贪心,文章中只是例举了简单的示例,那么在数据量大的情况下(例如千万级)Neo4J具体的性能表现如何?与其他主流数据库的性能相比呢?
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