携程机票实时流数据处理应用实践

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携程机票系统迭代至今,已经演变成成千上万个服务之间的协作调用,服务的调用与被调用产生的日志及服务之间调用返回的数据是追溯服务当时状态、还原终端用户浏览操作轨迹的重要依据,对此类数据的实时处理分析为实时侦测生产异常、近实时得出 AB 测试结论等实时需求提供了可行的解决方案。

本场 Chat 主要从实时数据源、实时处理架构以及相关应用案例这几个方面阐述携程机票实时处理相关的实践,主要内容包括:

  1. 了解当下比较流行的大数据实时解决方案及各自特点和适用场景
  2. 较为深入地了解消息队列 Kafka 的内部原理及运维实践
  3. 了解携程机票当前采用的实时方案及相关应用案例

作者/分享人:张振华,携程旅行网机票研发部资深软件工程师。目前主要负责携程机票大数据基础平台的建设、运维、迭代,以及基于此的实时和非实时应用解决方案研.发。

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