入行 AI,选个脚踏实地的岗位

作者/分享人:李烨
现就职于微软(Microsoft),曾在易安信(EMC)和太阳微系统(Sun Microsystems)任软件工程师。先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发。微信公众号:yuesiyuedu

算法工程师年薪百万耶,我也要当!以前没学会?没关系啊,我现在开始学,这就把工作辞了脱产学机器学习、深度学习、用 Python 调库、给 TensorFlow 调参去,学会了我也年薪百万了!

  • 随便是个人,学几个月就日进斗金,真有这样的好事吗?
  • 能拿python照着example写个调算法库的程序,就算AI工程师了?
  • 当老板的雇佣一位算法工程师,能解决什么问题?
  • 那些大公司砸出不可思议的高薪给学术界人士究竟意义何在?
  • 人工智能的兴起对于普通人到底能带来哪些职业机会?
  • 这个领域涉及到的岗位都有哪些?
  • 如何能找到一个符合自己实际的岗位目标?

没有忽悠,IT 老兵跟你说几句实话。

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交流日期
     
10月31日
11月15日
11月21日 20:30
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新词强说
到点了,还是没有开放问答呀
志鑫
一口气看完,非常有价值!解答了我心中很多困惑,谢谢!
陈欣
看了很多入行学习文章,在此基础上以这篇积累总结得出后续学习思路,起到了帮助,希望探讨能有更多亮点。
天晓
老师我没有编码能力,数学巨烂,英语比数学强不了多少,是不是基本跟AI就无缘了?当然我也没想成为大数据科学家啥的,我就想了解一些人工智能的基本内容,应该怎么学习呢?
李烨: 我们开车,并不需要知道发动机涡轮叶片的设计过程,但大概知道汽车有动力系统、制动系统、平衡悬挂系统等几个关键的内在部分。人工智能作为一种技术会逐步融入到我们的生活中,作为使用者,倒不一定非得直到每一个模型的目标函数公式和算法细节,但是有个大概的概念:模型是做什么用的?它是如何产生的?有哪些因素对它有影响?模型的优劣大概有些什么指标?了解基本原理,知道AI不是一个巫师的魔法球,所有东西都是有其学术背景的,是可学可会的。做AI也没什么高大上,现在大部分“做算法”的人干的事情,难度并不比两百多年前设计内燃机车锅炉难度高。总之,别被哪些神秘化或者妖魔化AI的言论误导,就好了。
嗨~
老师您好,我对机器学习特别感兴趣,有python编程基础,希望毕业后从事机器学习相关工作,请问现在我该怎么去入门呢?
Mr.Wang
请问老师,做工程,到底用java 好?还是python好?想挑个语言入门。
令羽
您好,请问在证券做数据分析需要怎么入门呢?
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