机器学习/深度学习书单推荐及学习方法

作者/分享人:刘明
向 Ta 提问
机器学习/数据挖掘

所谓的“大数据”在近两年来极其火爆,甚至连街头巷尾的买菜大妈都知道。大数据最根本的基础是机器学习/深度学习,然而很多程序员们想要从事数据岗位的工作却不知如何下手。

  • 数学需要吗?需要学到什么程度?
  • 学机器学习要看什么书?
  • 除了机器学习外,数据清洗又如何进行呢?
  • 如何着手进行数据挖掘项目?

本人作为在数据挖掘岗位摸爬滚打 3 年的半老司机,希望通过本场 Chat 帮助大家拥有能从事数据挖掘相关岗位工作的能力。

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交流日期
     
10月28日
10月30日
11月13日 20:30
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LBQ
感觉写的很好喔,符合我的需求。现在实验室做的太偏底层(分布上存储),硕士师兄们找工作大多转了方向,以后台开发为主,既然如此,我不如从研一就学习新的方向,早点为将来准备。数据挖掘接触了一段时间感觉还不错,Andrew Ng的课也上着,leetcode也刷着,过段时间开始找点实际项目做,为自己加油吧! 感谢大佬的分享,会持续关注你的!
曲晓峰 Xiaofeng
讲得很实际,很细致,尤其那个博客,同样受益匪浅。作业部落的代码和公式的展现效果很好。现在反而是最优化方面,比较虚。很多大牛一看某个模型就知道,唉,这个有解析解;唉,这个可以用 ADMM;这个模型不收敛啊,什么的。不知道这方面有没有什么推荐的?主要是好多书都是从集合极限上下界开始讲,不知道有没有比较干货的推荐?
谢mingmin
第一次看文章感觉没什么收获,然后有看了一次。过来人就是过来人😁
等风,也等你
目前是在校学生,本科机械,研究生虽然还是在机械大学科,但目前读研方向是大数据和机器学习,这样会不会转的太大了?
曾小波
金融交易中的风控模型是通过机器学习的哪些算法构建的呢?
wind
目前工作方向是前端开发 在学习python 那么转机器学习方向是否合适呢?
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