如何学习和利用深度学习算法框架

作者/分享人:
机器学习算法工程师,JavaWeb开发工程师,研究生毕业于江南大学,14年开始进入互联网行业,主要从事Java开发和Web项目架构,研究生期间进入AI领域,研究方向为数字图像处理在纺织服装行业的应用,擅长图像特征提取,深度神经网络,发表相关学术论文6篇(其中3篇EI,3篇SCI)

人工智能技术虽不断发展,但像深度学习这样的在学术和工业界皆是颠覆性的技术实在是十年难遇。可惜的是,理解和灵活应用深度学习并不容易,尤其是结构复杂的数学模型。有不少感兴趣的人“从入门到放弃”。本场 Chat 主要针对深度卷积神经网络,具体内容如下:

  1. 深度学习对于初学者而言,需要注意些什么问题,如何快速入门;
  2. 对比当前比较流行的深度学习框架,并分析各种框架的优缺点;
  3. 针对用 Python 实现各种算法模型时遇到的问题进行讨论;
  4. 讨论在学习 TensorFlow 并用其实现 Inception V1-V4 ,ResNet,DenseNet 等深度神经网络的过程中的难点,和在过程中出现的问题;
  5. 用现有算法框架实现自己的图像识别系统。
已有83人预订
预订达标
文章出炉
交流日期
     
10月31日
11月06日
11月14日 20:30
查看文章评论/提问
吴义伦
好,不错
鱼飞
感谢分享,很受益
你可能还喜欢
你真的理解函数式编程吗?
李龙生
个人开发者如何通过人工智能盈利?
陈浩
钓鱼网站与反钓鱼技术剖析(圆桌会议)
肖志华
深入浅出解读 Spring 源码:IOC/AOP 篇
Mr. Chang
从机器学习新手到工程师:Coursera 公开课学习路径指南
chen_h
利用 React/Redux/React-Router 4/webpack 开发大型 web 项目时如何按需加载
爱死费崇政
微信扫描登录