转行 AI,如何给自己定位?

作者/分享人:章华燕
机器学习硕士毕业,CSDN博客专家,曾就职微软,京东等大型互联网公司。目前就职于阿里巴巴集团,担任资深算法工程师。主要负责项目: 广告点击反作弊,基于大数据的店铺选址模型预测。个人擅长技术主要有:计算机视觉,机器学习,深度学习,大数据分析与计算,密码学算法。个人微信号JeemyJohn,个人微信公众号《机器学习算法全栈工程师》。

本期介绍的主题是:转行 AI,如何给自己定位?是的目前 AI 很火,已经被提升到国家战略的高度!中国 AI 人才奇缺,你是否也有加入 AI 行列的想法?你是否因为自己数学不好而对机器学习望而却步?其实并没有人们吹嘘的那么悬乎,本场 Chat 我将带着以下问题一一为您解惑:

  1. 为什么人工智能会如此之火?
  2. 掌握机器学习技术有哪三种层次?
  3. 转行 AI,我该如何定位自己?
  4. 脚踏实地,我该如何入门?
  5. 持之以恒,入门后如何继续提升?
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10月10日
10月23日
10月30日 20:30
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子不语。
文章感觉太浅了。希望能多点干货
子不语。: 希望加入定位后的学习成长路线板块,包括给相应板块推荐一些学习资料和学习路线。如果能加入这些东西,相信这篇文章的推广度和知名度能达到新的层次。
刘丹丹
希望能更深入一些
孟奥
太敷衍了……9.9有点不值啊…实话实说
张焰
差评!
JunYan.LI
应该把你说的那个正规的视频说一下。
刘剑
看问题有局限性,其实作为算法工程师来说,可能这三步就够了,但是AI还有很多其他人才需求。算法工程师目前在基础层,很吃香,但随着基础层完善,技术壁垒也不会太高,因为AI核心是需要开源,用数据去喂养模型。
白宦成
1.如果有可能,能否提供一些场景和对应的库给一些新人来学习。比如,做文字感情分析,可能用到哪些库 blahblah, 这样对于调库君来说,可能有一个初始的引导。 2. 针对学术君,有没有合适的论文阅读路线,比如从哪些论文入手,接下来适合读哪些论文?这样可能对于大多数人更有实践的意义。
Zeal
建议由浅入深,多讲几个调库君的样板,提供数据源和过程以及结论,同时做一下关键结论的分析和总结,会对新人有极大的帮助,谢谢。
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