TensorFlow 人脸识别网络与对抗网络搭建

作者/分享人:沧夜
具有多年机器学习数据分析经验。曾参与多个机器学习项目和算法开发。 从事人工智能算法设计项目工作,擅长Tensorflow进行算法开发与优化,对于高性能计算HPC系统有较深入的研究。

本场 Chat 开始复杂网络模型的搭建,这个过程中如果你用的是单机的话一定要保证电脑的内存以及运算速度足够。复杂的网络内存都是 4G 起步。而伴随着计算消耗的增大,将给我们带来更加有震撼性的结果。比如理解为何手机人脸识中矩形框是如何产生的,比如人脸识别网络结构是怎么样的,比如 GoogleNet 以及 Inception 等各种人脸识别网络性能如何,微观结构的差别是什么?最后来搭建一个对抗生成网络模型,来看一看神经网络更广泛的应用。

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