TensorFlow 优化实践

作者/分享人:如是
具有多年机器学习数据分析经验。曾参与多个机器学习项目和算法开发。 从事人工智能算法设计项目工作,对于高性能计算HPC系统有较深入的研究。

本场 Chat 我将从手写数字开始,讲讲如何进行神经网络结构的搭建,以及网络参数的选取。同时你还可以了解道,什么是过拟合、梯度参数如何选取、Batch-size 意义和选取等细节问题。最后我们来讲一讲如何进行数据的预处理、提取特征等。最后我们来讲讲有意思的“三体”问题,这就是说我们数据分析师并不比物理学家差。

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08月30日
10月17日
10月23日 20:30
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如是
代码放在 https://github.com/YUZIYE/GitChat/tree/master/HandWriting
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