从零开始,如何阅读一篇人工智能论文,及构建论文与代码的实现

作者/分享人:李嘉璇
李嘉璇,《TensorFlow技术解析与实战》作者,InfoQ、51CTO、Oreilly Strata等大会讲师,活跃于国内各大技术社区,知乎编程问题回答者。擅长研究深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用。有处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘等深度学习实战经验,参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛, 曾任职百度研发工程师。现在研究NLP、ChatBot,以及TensorFlow的性能优化及FPGA编译。个人微信:ljxtensorflow。QQ群:320420130

本场 Chat 的第一部分: 从一篇经典论文入手,讲解如何快速梳理和理解一个深度学习框架及模型:

  1. TensorFlow 的编程模型和基本概念,包括:操作和核、会话、变量等。 结合不到20行代码讲解静态图模型。
  2. TensorFlow 的基本实现,包括:设备、张量、本地运行机制及分布式运行机制、跨设备间通信、梯度计算。 结合不到 100 行代码的运行,讲解具体的实现过程。

本场 Chat 的第二部分: 讲解如何将你手上的需求转化为论文的描述并实现出来。 以推荐系统为例:

  1. 在哪里以及如何引入 NLP 和知识图谱的方法;
  2. 如何结合业务现状筛选和进行技术方法选型;
  3. 最终如何结合论文资料做出实现。

实录提要:

  • 人工智能和传统的推荐算法,如协同过滤等,有什么不同吗?
  • 使用 TensorFlow 的最低配置是什么样的?
  • 对于生成式的 chatbot 回答,生成的结果一般差强人意,这个如何解决?
  • 知识图谱那没太懂,怎么根据定位词获取到新的定位词?
  • 是否可以创造一些和人的评估质量相似的评估方法,且不太需要太多人工干预?
  • 看 TF 的时候发现好多函数不知道怎么用,官网看完说明也云里雾里,怎么解?
  • 如何快速熟悉一份数据的内容,了解数据的特点?
  • 有什么推荐系统的论文推荐?
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交流日期
     
08月20日
09月07日
09月14日 20:30
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咸柠沙士
128篇论文的链接过期了,还能再哪里看得到?
志宇🐟🐟: https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
Alex1650
论文已过期 去哪里看呢
zhuanxu^o^
知识图谱那没太懂,怎么根据定位词获取到新的定位词
zhuanxu^o^
看tf的时候经常发现好多函数不知道怎么用,官网看完说明也云里雾里,这种情况下怎么去使用呢?
一步
问一个看新的领域文章的问题的,就是看一个新东西的文章时,文章中有好多没有接触过的名词,然后就去查询这些名词是什么意思,然后在查询的过程中又遇到了不能理解的名词,然后再去查.....就这样离最初的目的越来越远了。如果不去查这些不理解的名词是什么意思,就会感觉这篇文章讲的东西没有理解透彻,会影响继续看下去的
Yang
论文中的模型并行的例子是LSTM, 记得在您的一篇关于聊天机器人的文章中也谈到了seq2seq, 请问选择数据并行还是模型并行, 主要基于哪些考虑呢?
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