如何将深度学习与你正在做的事情相结合?

作者/分享人:李嘉璇
李嘉璇,《TensorFlow技术解析与实战》作者,InfoQ、51CTO、Oreilly Strata等大会讲师,活跃于国内各大技术社区,知乎编程问题回答者。擅长研究深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用。有处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘等深度学习实战经验,参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛, 曾任职百度研发工程师。现在研究NLP、ChatBot,以及TensorFlow的性能优化及FPGA编译。个人微信:ljxtensorflow。QQ群:320420130

如何将深度学习与你正在做的事情相结合,例如推荐、广告、搜索、测试、运维如何引入机器学习/深度学习的方法,变成智能推荐、智能搜索、智能运维、智能测试,来自动化一些传统的流程。

那么深度学习的方法在这些领域有哪些切入点,如何去思考目前做的事情的哪一部分可以更智能化的解决。从推荐和搜索的案例出发,逐步介绍在技术环节的演进过程中,在召回和排序的中逐步引入神经网络,以及如何与最新的强化学习相结合。在深度学习中要面临的 3 个挑战,以及如何解决:

  1. 标注数据量较小
  2. 模型本身太大,如何应用在移动端以及尽量不损失精度
  3. 如何从小样本中有效学习

最后,讲解 TensorFlow 在推荐系统中的一个较为成熟的应用案例。

实录提要:

  • 目前这些场景有没有成熟落地的,可以进行参考学习的?
  • AI 现在能不能进行很好的风险评估和市场走向的判断?
  • 如何利用深度学习的技术来提高广告图的点击量?
  • 人工智能框架对现在的游戏(包含但不限于游戏内AI)有什么提升吗?
  • 深度学习在前端领域中的应用现在到了什么程度?
  • 普通企业,ERP 系统或财务管理方面,哪些方面可以用上机器学习等知识?
  • 学好 TensorFlow 可以做来做电商平台的数据分析吗?
  • AI 模型移植到移动端的过程中要做哪些优化?
  • AI 在移动端上是否能做到如服务端一样的分布式计算集群?
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交流日期
     
07月24日
08月12日
08月18日 20:30
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一步
对于投资这个这个领域,我认为AI的判断不能代替人的情感判断的,只能帮助投资者去发现好的项目,好的投资组合时机,如果忽略人的情感判断,那那么每个人都会得到相同的数据。AI现在能不能进行很好的风险评估呢和市场走向的判断呢?某些情况下,市场走向恰恰是人性的贪婪,胆小等影响的啊。哈哈,个人观点,请老师发表一下看法,再说说以目前的技术发展,未来10年能发展到什么程度呢?
王晓明
李老师,您好。理论上只要有标注好的的数据,就能用深度学习解决一些分类或者预测的任务。深度学习在很多场景下都有可解释性问题。比如医疗领域,做一个辅助诊断和治疗系统,医生可以根据深度学习的结论做辅助诊断和治疗,但是这个深度学习不会给出合理的解释,这个深度学习的可解释性目前有什么进展吗?或者有什么规避的方法吗?
一步
这些都是ai眼下能应用的场景,现在这些场景有没有成熟落地的,可以进行参考学习的?我认为ai在未来可以应用在任何领域的
鱼丸粗面
深度学习在前端领域中的应用现在到了什么程度了呢,如何用深度学习和ui框架bootstrap 、material-ui等框架来切图呢,可以给一些思路吗
王伟
普通企业,ERP系统或财务管理方面,哪些方面可以用上机器学习等知识?
萧潇公举
AI如何应用到爬虫
微光谷众创空间百米阳光咖啡陈
我是在研究微信社群智能管理方案!又什么工具可以方便的进行社群智能管理并对社群交流的最终思想流向进行分析,通过维护进行个性化引导呢?智能运维服务的软件有么?
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