大规模知识图谱的构建、推理及应用

作者/分享人:携程技术微分享
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知识图谱的相关研究如火如荼地开展着,知识图谱的构建与应用如雨后春笋般出现。大规模知识图谱的构建与应用发展十分迅速,具有广阔的前景。本次分享将着重探讨知识图谱构建的技术、方案、策略和知识图谱的一些应用,以及知识图谱中其他待研究的问题和挑战。


实录提要:

  • 链接预测的原理大概是什么?
  • 什么是先验知识?能举例吗?
  • 对于特定领域的本体模型的构建有没有指导性的规范?
  • 多少量级的算是大量的先验知识?它是如何作用于深度学习的?
  • 利用大量先验知识,来降低模型对大规模标注语料的依赖的方法是什么?
  • 亚马逊的个性推荐,比别人的技术高超在哪些地方?
  • 可以分享携程在知识图谱中的技术架构吗?
  • 携程有没有结合情感分析在知识图谱中的应用?
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交流日期
     
07月27日
08月10日
08月17日 20:30
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zhuanxu^o^
感觉内容好泛泛啊,跟网上能看到的资料没啥区别,不够干
白桦林
这貌似有点湿吧,远不如Qunar内部度假的知识图谱介绍资料
凯哥
没太多实战的经验,干货不足
一点干活都没有
Yang
请问链接预测的原理大概是什么呢? 通过不同的属性, 或语义空间, 预测实体之间的特定关系吗? 另外, "属性间的关系"和"实体间的关系", 有什么关系呢?
哈比
Q1:什么是先验知识?能举例吗?
哈比
Q2:多少量级的算是大量的先验知识?它是如何作用于深度学习的?
哈比
Q3:利用大量先验知识,来降低模型对大规模标注语料的依赖的方法是什么?
哈比
Q4:亚马逊的个性推荐,比别人的技术高超在哪些地方?网易云音乐的个性推荐呢?它们有什么不同?
一修💤
问题:图数据库存储方案从性能,扩展性,存储模型等因素考虑,在选型上有什么值得注意的地方?谢谢
元子@speed
在知识图谱怎么实现关系推理?在qa时候怎么把图谱和q关联?
元子@speed
Q7: 知识图谱构建从非结构化数据中怎么抽取关系,是人工定义关系模版去挖吗?这块似乎不太好找训练语料
元子@speed
Q8 李老师可以举个实际例子么,怎么把图谱用进来的,整个流程还有用图谱相比于传统db的优势
卜新杰
怎么收藏文章
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