EduAI 系列:深入解析数学高考机器人的技术原理

作者/分享人:王晓明
向 Ta 提问
现担任华生基因北京生物技术研究院高级AI算法工程师职位,主要负责大数据平台的架构和研发工作。擅长NLP、数据挖掘、深度学习、时间序列分析及EduAI(人工智能+教育)领域的产品研发。曾负责网利宝支付平台和用户画像系统的架构及研发工作;参加2016年上海BOT大数据大赛并获得聊天机器人组的优秀奖。

2017 年高考结束了,但围绕高考展开的人工智能故事却还在持续发酵中。数学高考机器人的自动解题系统是人工智能领域的前沿性研究,涉及到人工智能技术的多个领域,包括图形识别、语音识别、自然语言处理等。本场 Chat 主要包含以下内容:

  1. 人工智能求解数学题的历史与现状
  2. 自动求解数学题目的难点和挑战
  3. 深度学习与自动解题系统
  4. 知识图谱、符号系统在自动解题中的应用
  5. 数学自动解题系统的未来展望
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文章出炉
交流日期
     
17.06.27
17.07.11
17.07.17 20:30
查看文章评论/提问
奶酪酪
能否简析一下智能答题系统从诞生到现在的发展轨迹,其未来又有什么样的发展方向和可能性呢?
奶酪酪
您在文中提到,无法评测验证结果的正确性是基于预定义的工作模式的缺点。能否详细解释一下智能答题中评测的概念、原理及应用例子呢?
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