深度学习系列讲座:谷歌翻译核心技术 Seq2Seq

作者/分享人:邓侃
邓侃,上海交通大学本科及硕士,美国卡内基梅隆(CMU)大学计算机学院博士,专攻人工智能及数据挖掘。 历任美国甲骨文公司(Oracle)主任系统架构师,美国 Telenav 移动导航公司北京分公司总经理, 百度高级总监并主管网页搜索。 2015 年,邓侃创建大数医达,旨在将 Deep Learning 技术应用于医疗健康。

本期讲解谷歌翻译核心技术 Seq2Seq,如何颠覆传统的自然语言处理。Seq2Seq 由五大要素组成:

  1. 自然语言的张量表达。
  2. 语义编辑两大流派的比较。
  3. Attention 解码机制。
  4. Seq2Seq 与知识图谱的融合。
  5. 评价函数及其变种。

本场 Chat 将深入浅出地讲解自然语言的张量表达,及其业界质疑。

已有175人预订
预订达标
文章出炉
交流日期
     
06月07日
06月20日
06月26日 20:30
你可能还喜欢
职场高效率:用印象笔记来提升你的工作效率
白宦成
三流程序员如何提高加速度,两年做到待遇 20K+
Tamic
聊聊 Spring Boot 2.x 那些事儿
泥瓦匠 @ bysocket.com
转行 AI,如何给自己定位?
章华燕
三个月大数据研发学习计划
Fickr孫啟誠
从《目标》、《凤凰项目》到《持续交付》:DevOps 的过去、现在及未来
常新居士
如何结合使用敏捷利器 JIRA 和 Confluence
刘华
基于 Docker、Kubernetes 实现高效可靠的规模化 CI/CD 流水线的搭建
邸富杰
从架构演进的角度聊聊 Spring Cloud 都做了些什么?
纯洁的微笑
TensorFlow 分布式原理与应用实践
刘光聪
Vue 2.0 真实点餐项目实战
Ziksang
前端工程师“应试”指南
芋头
如何学好 Linux、C++,并搞定 BAT 面试
天千
新一代科学教育标准到底是什么?为什么开展 STEM 教育?
嘉糖
语音云的大数据实践之路
韦邦灯
微信扫描登录