饿了么 Influxdb 实践之路

作者/分享人:刘平
向 Ta 提问
基于saltstack的开发配置管理系统,服务于饿了么上万台机器管理 基于golang、influxdb、grafana开发监控系统,服务于饿了么上万台机器以及基础设施

目前饿了么基础设施的监控存储使用的是时序数据库 influxdb,监控规模达到 2 万台机器以上,每秒写入指标数 300k,自研的代理单机可承受 1.5M/s 的写入量。本场 Chat 从以下5个角度进行分享:

  1. 为什么选择 Influxdb,主要从维护成本,学习成本,支持数据类型考虑。
  2. Influxdb 基本概念,讲解 measurement, tag, field, series, rp, cq, line protocol 等。
  3. 前期使用姿势,存在的问题,踩了什么坑。
  4. 引入新的解决方案,开发类 cluster 功能,统一接入。项目都是开源的。
  5. 数据聚合,引入 spark。
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文章出炉
交流日期
     
17.05.26
17.06.09
17.06.15 20:30
查看文章评论/提问
barryz
刘老师棒棒的, 关注
arun: 刘老师,张老师棒棒的,关注
请问饿了么用Influxdb记录一些什么数据,设计Measurement字段的时候有一些什么需要考虑?
lwh
wal文件作为内存的缓存,会不会导致性能上的问题?
梨落
根据我之前的了解 这个是做不到measurement的迁移的。请问 如果一台机器快写满了,怎么做到数据的迁移呢?
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