饿了么 Influxdb 实践之路

作者/分享人:刘平
向 Ta 提问
基于saltstack的开发配置管理系统,服务于饿了么上万台机器管理 基于golang、influxdb、grafana开发监控系统,服务于饿了么上万台机器以及基础设施

目前饿了么基础设施的监控存储使用的是时序数据库 influxdb,监控规模达到 2 万台机器以上,每秒写入指标数 300k,自研的代理单机可承受 1.5M/s 的写入量。本场 Chat 从以下5个角度进行分享:

  1. 为什么选择 Influxdb,主要从维护成本,学习成本,支持数据类型考虑。
  2. Influxdb 基本概念,讲解 measurement, tag, field, series, rp, cq, line protocol 等。
  3. 前期使用姿势,存在的问题,踩了什么坑。
  4. 引入新的解决方案,开发类 cluster 功能,统一接入。项目都是开源的。
  5. 数据聚合,引入 spark。
已有109人预订
预订达标
文章出炉
交流日期
     
17.05.26
17.06.09
17.06.15 20:30
查看文章评论/提问
barryz
刘老师棒棒的, 关注
arun: 刘老师,张老师棒棒的,关注
请问饿了么用Influxdb记录一些什么数据,设计Measurement字段的时候有一些什么需要考虑?
lwh
wal文件作为内存的缓存,会不会导致性能上的问题?
梨落
根据我之前的了解 这个是做不到measurement的迁移的。请问 如果一台机器快写满了,怎么做到数据的迁移呢?
你可能还喜欢
大厂面试官亲述:0~3年移动研发工程师必备技能
richardcao
使用 Mpvue 开发微信小程序的最佳实践
美团点评技术团队
使用 Python 全栈打造淘宝客微信机器人
州的先生
普通程序员如何快速提升自己
王俊生
Tomcat 性能优化
only you
深度学习数学基础之微积分
王晓明
微信扫描登录