建立属于你的智能客服

作者/分享人:xiaolei
写了十余年程序的研究员,大数据团队首席数据科学家。擅长数据治理,数据挖掘和机器学习。致力于用漂亮的理论漂亮的解决问题,包括而不限于时间序列分析及预测,数学建模,模型优化,模式识别,模糊搜索,智能问答等。

随着人工智能和自然语言处理的发展,包括 Facebook, Google 在内的众多平台和公司都开始透过对话式交互系统(conversational UI)来提供服务。在本场 Chat 中,我们将简单介绍这个方向的最新研究成果和工程组件,手把手教你建立自己的智能客服系统。

  1. 机器学习与对话式交互系统介绍
  2. 对话式交互系统的核心技术
  3. 手把手教你建立自己的智能客服
  4. 深度学习与对话式交互的前沿研究

实录提要:

  • 智能客服一定需要大量数据和模型去训练、调优,那对于个人或小企业如何做?
  • 人工智能时代,机器与人的关系或者界限是怎样的?
  • 现在应该怎样学习才能在以后不被智能机器替代或者才能延缓被替代?
  • 想要跳槽到人工智能领域,没有人工智能的相关经验,有什么可行办法吗?
  • 建立一个产品的自助客服问答系统,大致什么样的数据量能有靠谱结果?
  • 能否评价一下图灵机器人的优劣?
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文章出炉
交流日期
     
05月17日
05月31日
06月05日 20:30
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小马哥(Majon)
感谢老师。 1. 我是一个Python初学者,目前在慢慢折腾爬虫,之后想往人工智能机器学习方向发展,老师能给些学习建议吗 2. 纯基于数据的机器学习模型,可以打败人类。人工智能时代,机器与人的关系或者界限是怎样的?现在应该怎样学习才能在以后不被智能机器替代或者才能延缓被替代?
黄国瑞
曾经我想在Vim里面做一个自己的对话机器人这样平时的事情可以不用离开Vim了。 但是有几个问题: 1:像文中所说,智能客服这东西一定需要大量数据大量模型去训练,去调优,那么对于个人或者小企业如何有这种能力? 2:我想做个人机器人,我如何得到自己的数据?不停的对话训练还是基于通用模型在这个基础上去调参?
oathsign
读了老师的文章,感觉对人工智能这块领域有了一个初步认识。感谢老师的分享。我们公司想做一个能帮助客户快速检索到问题解决方案的应答机器人,可是随着业务量的增加,问题涉及到的面越来越广,单纯的在后台设计问题关键词和快捷回复已经满足不了需求了,可是用深度学习的话,又不知道成本会不会很高。老师能再稍微讲讲这一块吗
向日葵
请问对于就职于传统行业的人来说 ,想要跳槽到人工智能领域,没有人工智能的相关经验,有什么可行办法吗,需要具备哪些条件,是不是要参加一些培训呢?
ryechan
请问建立一个产品的自助客服问答系统 像文中第二种用deep learning方法 大致什么样的数据量能有靠谱结果呢?
leenid
目前国内的智能客服大部分都用图灵机器人,而图灵机器人官网上也说了他是基于deepQA架构实现的。 1 能否评价一下图灵机器人的优劣? 2 按照目前提供的知识库,基本属于陪聊性质的机器人,如果要加一些专业领域知识库,那二次学习的知识库量级大约是什么样的?
leenid
追加一个问题,现在语音智能客服和智能机器人客服在实现上是否都是先通过语音或图像转化为文字流,再通过文字语义的学习结果回答的?
LaySent
文章在说什么chatbot api 劣势的时候,提到说“不太可能在系统里得到定义领域之外的知识”。想问一下,这点用深度学习可以弥补吗?还是说,深度学习只是可以通过大量数据的自动化学习,解决人工录入的麻烦,训练后的 ai 所能应对的问题依然只局限在给定的问题集里面?
LaySent: 原文是:“但我们并不太可能在这样的系统里面,得到定义好的域以外的知识。如果我们的时间和人力足够多的话,能够有专门的一些领域专家来完善这个提问库,将会使得搜索的精度非常高。…所以,我们需要深度学习。” 上面问题里第一行的“什么”是打错了,忽略
LaySent
想追加一个问题:看了 DeepQA 和 yige.api 的文档,似乎两者的使用场景并不非常一样。前者给的例子大多是“闲聊”而后者给的例子是很明确的业务场景相关对话。想问一下,对于非常明确的业务场景,机器学习是否有优势?我的理解是,业务场景里,对话往往有很明显的关键词,用 tf-idf 之类的算法应该不难获取到。拿问题的关键词去数据集里查询可能匹配的问题回答,似乎就可以有不差的效果。机器学习因为涉及比较大的计算成本,是不是优势不明显?
Maxwell时今
任务型的Bot,除了订机票、查天气之外,还有哪些感觉上是适合用任务型Bot解决的问题
从我接触过的各种客服聊天机器人来看,文字交互的机器人现阶段并不能很好的解决和服务好用户,那么一些用语音交互的机器人是不是也只是简单地通过语音转换成文字再去处理文字呢?如果不是,语音交互的机器人都是怎么实现的呢?
xring
如果知识库足够全面,能否建立通用的聊天机器人?还是聊天机器人也需要根据不同领域建模?
祁小彬
文中提及的chatbot的api跟开源的chartbo t相比,API的语库有哪些?那么API的预料就不需要自己去爬取或处理么?那API默认的语料有哪些?
lwh
想把微信群或者QQ群的聊天记录采集起来做味分析预料,现有的开源方案能不能做到根据这些预料制作一个问答系统?群上经常有问答形式的对话,但上下文关系很模糊。
dc
如果像小交一样的智能机器人,结合人工远程客服,如何才是最有效的技术架构,既可以满足提供最好服务又能大大增强人工效率,又可以逐步人工智能化。是否可以通过瑞典ncs色卡打标签,然后然后让机器自动识别图形呢,比如汉子等style。由于是象形文字,中国人的工作最容易被积累和自动化,有没有推荐的架构来实现,给予elastic行不行,然后架构怎么搭
李锋
完全没明白这个gitchat是怎么玩的
谢工: 手机发起话题,等预定众筹再写文章和直播答疑,在我的用户查看常见问题
王创峰
提问,在文本对话中,代词识别错误常常是造成答非所问的关键。识别代词的含义,现在有哪些比较好的办法吗?
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