深度学习第二课:个性化推荐

作者/分享人:李钊
PaddlePaddle 官方开源社区成员,book.paddlepaddle.org 作者之一,大三本科在读。个人博客:https://livc.io

以深度学习为代表的人工智能技术正在悄无声息地进入推荐领域,不管是电商、电影还是新闻、Feed流,有人的地方就有个性化。人们往往喜欢花 2 个小时看一部电影,却不愿意花 20 分钟去挑选一部电影,这就是推荐系统的意义。

本场Chat中,我会介绍个性化推荐的经典模型,然后使用PaddlePaddle搭建神经网络,完成电影推荐的任务。最后,我会介绍推荐系统在ChatBot、智能家居等领域的发展,并带领您在 5 分钟内搭建自己的聊天机器人。

实录提要:

  • 本科生如何入门,如果入门之后,在哪能找到提高自己的方法?
  • 具体应该怎么将特征向量化呢?
  • 如何利用深度学习提高基因功能预测的精准度?
  • 使用深度学习要使用大量训练数据吧?如何解决数据稀疏问题?
  • 智能推荐需要依赖多大量级的数据才能做到很好的效果呢?
  • 学习该智能推荐和机器学习对硬件有什么特别的要求吗?
  • 有没有step by step入门级进阶案例演示?怎样制定机器学习路线?
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02月17日
03月03日
03月09日 20:30
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