李宁:解析机器学习面试要点

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双985研究生学历软件工程出身,曾从事于Android、Linux嵌入式开发。对人工智能有狂热兴趣,现专注机器学习与深度学习,有丰富机器学习实战经验,希望帮助更多的同学走进人工智能的世界。
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2018年1月3日,周三晚上8点30分,从事于Android、Linux嵌入式开发,对人工智能有狂热兴趣,现专注机器学习与深度学习的李宁带来了主题为《机器学习面试干货精讲》的交流。以下是主持人天怡整理的问答实录,记录了作者和读者间问答的精彩时刻。


内容提要:

  • 决策树中连续值和缺失值特征是如何处理的?
  • LR和SVM掌握到什么程度就可以了,需要掌握公式推导吗?
  • 看了些书,这些理论知识虽然不是手到擒来,但是也大体掌握了。接下来该如何准备面试或者丰富自己的简历?
  • 如何理解偏差bias与方差variance?
  • 请介绍一下凸优化在机器学习里面的简单应用?
  • 学习机器学习必须要掌握一门编程语言吗?首选的编程语言是什么?
  • 我是学软件工程的,工作三年了,编程还行,但数学不怎么好,也看不明白书里的数学理论,这种情况如果想从事机器学习行业工作,有什么方向?

问:决策树中连续值和缺失值特征是如何处理的?

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